28-03-2024
Sistema Integral de Gestión de Información del ICN

Directorio Académico

 
Investigador
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 Toledo Roy, Juan Claudio
Resumen curricular
Físico especialista en simulación computacional, análisis de datos y desarrollo de software de alto desempeño. Realizó su doctorado en la UNAM en astrofísica computacional, desarrollando software de alto desempeño para la simulación de dinámica de fluidos con aplicaciones astrofísicas. Además tiene experiencia académica en el análisis de series de tiempo y simulación de sistemas dinámicos, autómatas celculares y modelos basados en agentes, habiendo trabajado 3 años en el Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM en una amplia gama de temas de investigación interdisciplinarios.
 
En paralelo a su carrera en física computacional se ha formado como un programador de alto nivel, con conocimiento de una amplia lista de lenguajes de programación cubriendo varios paradigmas (procedural, orientado a objetos, funcional). Cuenta con experiencia en el ámbito de tecnologías web, incluyendo desarrollo de páginas web (frontend y backend) con Python, PHP, JavaScript y Ruby, manejo de bases de datos MySQL y herramientas interactivas de visualización de datos para web (plotly.js, highcharts.js, etc).
 
Como programador web ha desarrollado y administrado sitios de congresos académicos (Taller de Formación Estelar 2016, Interstellar: The Matter Conference), además de proyectos personales. También desarrolló una herramienta para búsqueda y clasificación automática de citas académicas a partir de la base de datos de publicaciones académicas ADS, la cual ha sido empleada para generar informes de citas para evaluaciones del CONACyT.
 
Tiene amplio dominio en el manejo de GNU/Linux y se ha desempeñado como administrador del servidor de cómputo para el grupo de análisis de series de tiempo del Instituto de Ciencias Nucleares y del Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM desde 2016. Cuenta también con experiencia en técnicas de recolección y análisis de información de todo tipo y le interesa la aplicación de herramientas modernas de aprendizaje automático (machine learning), como clasificación automática, a problemas de manejo de información.
 

 

Materias que imparte
  • Temas Selectos de Física Computacional I: Dinámica de Fluidos Computacional en Astrofísica (Licenciatura)
  • Dinámica de Fluidos Computacional (Medios Continuos) (Posgrado)
  • Introducción a la Física Computacional (Maestría)
  • Materia Interestelar (Maestría)
Líneas de investigación
Bioseñales, Cómputo científico, Cómputo distribuido, Cómputo paralelo, Dinámica de gases astrofísicos, Gestión de Información, Hidrodinámica teórica y numérica asociada a procesos del medio interestelar, Ingeniería en software, Métodos numéricos y analíticos para la dinámica de gases, Plasmas astrofísicos (remanentes de supernova, interacción de vientos estelares, jets en nebulosas planetarias), Programación Web, Series de tiempo y complejidad, Servicios de cómputo, Sistemas complejos, Sistemas dinámicos
Premios, reconocimientos y distinciones
  • Premio (Campus Mondial de la Mer 2019)
Proyectos
Título del proyecto Institución que financia Cobertura
Simulaciones hidrodinámicas de interacción de vientos estelares y emisión de rayos X en sistemas binarios cercanosPAPIITInstitucional
Estudio de la criticalidad de sistemas neurofisiológicos usando técnicas novedosas de análisis multi-señal de series de tiempoCONACyTNacional
Selección de publicaciones